CREATE STATISTICS
CREATE STATISTICS — определить расширенную статистику
Синтаксис
CREATE STATISTICS [ IF NOT EXISTS ] имя_статистики
[ ( вид_статистики [, ... ] ) ]
ON имя_столбца, имя_столбца [, ...]
FROM имя_таблицы
Описание
Команда CREATE STATISTICS создаст новый расширенный объект статистики,
отслеживающий данные о заданной таблице, сторонней таблице или
материализованном представлении. Объект статистики будет создан в
текущей базе данных и будет принадлежать пользователю, выдавшему
команду.
Если задано имя схемы (например, CREATE STATISTICS myschema.mystat ...), то
объект статистики создается в указанной схеме, в противном случае — в текущей.
Имя объекта статистики должно отличаться
от имени любого другого объекта статистики в той же схеме.
Параметры
IF NOT EXISTS
Не выдавать ошибку, если объект статистики с тем же именем уже существует. В этом случае будет выдано соответствующее уведомление. Обратите внимание, что здесь рассматривается только имя объекта статистики, а не детали его определения.
имя_статистики
Имя создаваемого объекта статистики (может быть дополнено схемой).
вид_статистики
Вид статистики, который будет вычисляться в этом объекте статистики. В настоящее время поддерживаются следующие виды: ndistinct, который активирует n-различную статистику, dependencies, который активирует статистику функциональных зависимостей, и mcv, который активирует списки наиболее распространенных значений. Если это предложение опущено, в объект статистики включаются все поддерживаемые виды статистики. Дополнительную информацию см. в разделах Расширенная статистика и Примеры многомерной статистики.
имя_столбца
Имя столбца таблицы, который будет покрыт вычисляемой статистикой. Должно быть задано не менее двух имен столбцов; порядок имен столбцов значения не имеет.
имя_таблицы
Имя таблицы, содержащей столбец(цы), по которому(ым) вычисляются статистические данные (может быть дополнено схемой).
Примечания
Чтобы создать считывающий таблицу объект статистики, нужно быть владельцем этой таблицы. Однако после создания объекта статистики его владелец определяется независимо от нижележащих таблиц.
Примеры
Создание таблицы t1 с двумя функционально зависимыми столбцами, т. е. знания значения в первом столбце достаточно для определения значения в другом столбце. Затем на этих столбцах строится статистика функциональной зависимости:
CREATE TABLE t1 (
a int,
b int
);
INSERT INTO t1 SELECT i/100, i/500
FROM generate_series(1,1000000) s(i);
ANALYZE t1;
-- число совпадающих строк будет существенно недооценено:
EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM t1 WHERE (a = 1) AND (b = 0);
CREATE STATISTICS s1 (dependencies) ON a, b FROM t1;
ANALYZE t1;
-- теперь оценка числа строк стала точнее:
EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM t1 WHERE (a = 1) AND (b = 0);
Без статистики функциональной зависимости планировщик предположил бы, что эти два условия WHERE независимы, и перемножил бы их избирательности вместе, получив при этом слишком маленькую оценку количества строк. С такой статистикой планировщик признает, что условия WHERE являются избыточными, и не занижает количество строк.
Создание таблицы t2 с двумя идеально коррелирующими столбцами (содержащими идентичные данные) и списком MCV на этих столбцах:
CREATE TABLE t2 (
a int,
b int
);
INSERT INTO t2 SELECT mod(i,100), mod(i,100)
FROM generate_series(1,1000000) s(i);
CREATE STATISTICS s2 (mcv) ON a, b FROM t2;
ANALYZE t2;
-- подходящая комбинация (входит в MCV)
EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM t2 WHERE (a = 1) AND (b = 1);
-- неподходящая комбинация (не входит в MCV)
EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM t2 WHERE (a = 1) AND (b = 2);
Список MCV предоставляет планировщику более подробную информацию о конкретных значениях, которые обычно отображаются в таблице, а также верхнюю границу избирательности комбинаций значений, которые не отображаются в таблице, что позволяет ему генерировать лучшие оценки в обоих случаях.
Совместимость
В стандарте SQL нет команды CREATE STATISTICS.